SQLite Row Factory и Data Types

SQLite Row Factory и Data Types

Следующая таблица показывает связь между типами данных SQLite и типов данных Python:

• None тип конвертируется в NULL
• int  тип конвертируется в INTEGER
• float  тип конвертируется в REAL
• str  тип конвертируется в TEXT
• bytes  тип конвертируется в BLOB

Класс row_factory sqlite3.Row используется для доступа к колонкам запроса по именам, а не по порядковому номеру:

db = sqlite3.connect('data/mydb')

db.row_factory = sqlite3.Row

cursor = db.cursor()

cursor.execute('''SELECT name, email, phone FROM users''')

for row in cursor:

    # row['name'] returns the name column in the query, row['email'] returns email column.

    print('{0} : {1}, {2}'.format(row['name'], row['email'], row['phone']))

db.close()

В cx_Oracle есть такой способ использовать row_factory. Пишется класс с начальным методом. Как входные параметры ему передаются поля из запроса. Присваивая их переменным класса с теми же именами, можно потом ссылаться к ним по этим именам:

import cx_Oracle
...
class Test(object):
    def __init__(self, codeface, dismiss, nameface, datebir, login, datecas):
        self.codeface = codeface
        self.dismiss = dismiss
        self.nameface = nameface
        if datebir is None:
            self.datebir = ''
        else:
            self.datebir = dtconv(datebir)
        self.login = login
        if datecas is None:
            self.datecas = ''
        else:
            self.datecas = dtconv(datecas)
... 
sql_users = """select a.codeface, a.dismiss, a.nameface, a.datebir, a.login_name_user, e.datecas
    from kadry.face a, kadry.execution e
    where a.codeface = e.codeface"""

cursor.execute(sql_users)
cursor.rowfactory = Test
...
for row in cursor:

    print(row.codeface, row.nameface)
...